31 de octubre de 2014

Un tip: Cómo crear word clouds usando frecuencias absolutas y Excel

A principios de este mes me encontré este tip de Annie Pettit para poder usar la herramienta Wordle con mayor comodidad,



y se me figuró que debía ser un buen muchacho y compartirla porque se me hizo de esos tips que todo mundo debería difundir, sólo porque es lo correcto compartir este tipo de curiosidades.

Sobre todo porque el tip tiene varias bondades:

1) Muestra un uso práctico para una más de las cientos de miles de posibilidades que Excel da y que nadie entiende cómo sacarles provecho

2) Ya te sabes una fórmula más de Excel :)

3) Resuelve un problema que a Worlde hasta ahorita no se le ha ocurrido que es un problema, y le ahorran el problema de refinar el programa, así que es una relación gana-gana.

Si no conoces Wordle, dale un chance. Ya tiene bastante rato presente en el medio y es una forma padre, no convencional, de presentar datos (sobre todo útil cuando se trata de reflejar verbalizaciones o brainstorm outputs). No sirve para todo, pero, ninguna herramienta lo hace, así que...

Buen viernes de brujas!

30 de octubre de 2014

Librito de Carreño para el uso de Matrices de respuesta

Apenas vi una entrada bastante interesante de Yanna Stefanu sobre la utilidad y pertinencia del uso de matrices en cuestionarios online. El artículo remata en la sugerencia de NO usar matrices ni grids, bajo los argumentos de:

* Menor consistencia de las respuestas - acostumbramos al usuario a no pensar en la escala y mecanizar la respuesta.
* Mayor intercorrelación de las variables - que no necesariamente es bueno si la intercorrelación proviene de un sesgo de respuesta.
* Mayor complicación para el usuario - aunque suene contradictorio, existe la posibilidad de que el respondiente encuentre saturada y confusa una matriz.

El debate no es necesariamente nuevo, pero es de esos temas en investigación donde nadie se termina de poner de acuerdo y la pregunta se mantiene siempre vigente, en el mismo cuarto oscuro donde están otras preguntas sin responder como 'qué escala de calificación es mejor' o 'si la escala debe ser balanceada o desbalanceada' . Bueno...

Me considero fan del uso de matrices para cuestionarios online, pero respetando la etiqueta. Y me considero fan porque, hoy, la prioridad del investigador cuando de creación de instrumentos se trata es hacerlo tan sencillo como sea posible para el respondiente. Y hay muchas maneras de hacerlo sencillo para ellos. Y digo respetando la etiqueta porque, si se falla, se cae en todos los inconvenientes que se describe en el post que leí.

Piensa que tú eres el que está frente a la computadora, y a ti te llega la encuesta. ¿Qué estás esperando ver?, y ¿en qué momento y qué cosas harán que abandones la encuesta?

Es por ello que presento y comparto lo que vendría siendo mi manualito de carreño cuando se presenten preguntas en formato de matriz.

1. Piensa en la pregunta. Creo que por ahí comienzan la mayoría de los problemas. No todo lo que se puede saber se expresa en una escala. Y en el afán de hacer el fitting, modificamos las preguntas al grado de que pierden el sentido original.

2. Piensa en la cantidad de items. A veces abusamos de los recursos como los grids o los drag & drop con tal que querer compactar la mayor cantidad posible de preguntas en una sola pantalla y acabar pronto. El efecto de saturación es tal que lo más probable que suceda es straight lining.

3. Piensa en la cantidad de puntos de la escala. El chiste es conciliar lo que entenderemos de las respuestas y lo que buscamos entender del fenómeno. No ahondaré en las cientos de variantes y posibilidades que hay para plantear la cantidad de puntos, el balance o la disparidad de una escala; pero ya sea que se elija de siete, cinco, diez, o tres puntos, procura elegir la escala que más se acerque a la forma en que pretendes entender la información y que al mismo tiempo resulte razonable al respondiente.

Una forma muy sencilla de determinar este balances es haciéndote la pregunta con la escala a ti mismo, y pregúntate si esa es la escala que tú hubieras usado para determinar un valor.

Piensa que el respondiente ya tiene una labor: 'razono mi opinión para expresarla en una respuesta'. No le sumes una labor adicional: 'razono qué es exactamente lo que el que escribió esto quiere que yo responda'

4. La escala que sea intuitiva. Te conviene que las opciones de respuesta sean tan naturales que la gente se sienta muy cómoda y le aporte más sentido a la respuesta. Si a tu target le acomoda mejor la expresión 'Muchísimo' en lugar de 'Sumamente satisfactorio' o '95 en una escala de 0 a 100', no te metas en debate. El respondiente lo necesita simple para no equivocarse, qué más da la conversión que tú le des después.

Además de que si la escala es intuitiva, es más factible que el respondiente ponga su concentración en las preguntas en lugar de las opciones de respuesta.

5. Que todo quepa en la misma pantalla. Para pronto: si el respondiente tiene que estar dando scroll up & down para acordarse qué opciones de respuesta van en esa línea, no va por buen camino la cosa. Corta en varias matrices que quepan en la resolución de pantalla más usada.

6. Gráficos! Mientras más divertido podamos hacer un formato de encuesta es mejor. El circo, maroma y teatro para lograr participación de la gente es parte del show y nos toca a todos.

Good to be back :)

2 de mayo de 2011

!Viva la buena docencia...!

... y muera la indiferencia y la cerrazón a la actualidad.

Hace apenas un año me enteraba que en mi honorable Alma Mater universitaria bloqueaban el acceso y uso de los portales de Social Media principales (Facebook, Twitter, Youtube, MSN). El argumento era que los estudiantes perdían el tiempo en la red y no dedicaban tiempo al estudio.

Mi argumento al respecto siempre fue (y conste que para entonces yo ya no estaba en la escuela) que la solución no era la prohibición, sino la adaptación y la conciencia de los docentes. Saber usar las herramientas en que se desempeñan los alumnos para hacerles llegar el conocimiento, y no sólo desecharlo por no saber cómo funcionan esas "cosas del diablo".

Me encontré esta Infografía que platica los hallazgos sobre el uso que dan los profesores al Social Media (en el gabacho, ta bien). Me llena de satisfacción, pues así como este estudio de Pearson muestra es como yo usaría (y uso) el Social Media para la docencia.

La verdad, ni idea de si en mi Universidad seguirá la prohibición. Espero que no. !Viva la buena docencia, muera la indiferencia!

Reading professors like an open facebook, or how teachers use social media
Courtesy of: Schools.com

8 de marzo de 2011

Mi contribución al reto NGMR 5 Hot 5 Not

Tom Anderson (@TomHCAnderson) de Anderson Analytics es el responsable de hacer que la mayoría de los Research Bloggers más productivos de la web se organizaran en este reto. La idea básica: Compartir las 5 cosas que serán referencia extendida (serán Hot) y las 5 cosas que dejarán de practicarse (serán Not) en la industria de la Investigación de Mercados en los años por venir.

El reto fue poner este post a las 9:00 EST, sin previo aviso ni revisión de ninguna otra opinión en la web, con el objetivo de poder hacer un contraste de ideas y fomentar a la discusión. Y así lo hice, pero en una versión muy breve y en bruto debido a la falta de tiempo. Aquí les va la Fe de Erratas, con las 10 ideas revisadas y extendidas. Cabe mencionar que, fiel a las características de la iniciativa, me mantengo en mis ideas originales aun cuando hay muchas otras que he leído de otros profesionales que muestran una espectacular visión de las cosas.

En total, participaron cerca de 35 profesionales de la Investigación de Mercados a nivel mundial. Pueden ver y comparar las ideas en el post de Tom The NGMR Top-5 HOT vs Top-5 NOT: Predictions From The Who’s Who of Future Research

Van mis Tops:

HOTs 

1. Las herramientas tecnológicas y Software de Investigación compatible con dispositivos comerciales acercará las mejores prácticas a niveles más pequeños. Originalmente, los desarrollos tecnológicos de Investigación (programas para diseño y levantamiento de encuestas, sistemas web, apps para dispositivos móviles, conexión a servidores de procesamiento, transmisión remota de sesiones, programas estadísticos y de reporteo, etcétera) eran muy costosos y especializados para el uso de personal altamente técnico.

Actualmente, se está viendo un impulso a la práctica de Investigación de manera individual a nivel más profesional por medio de desarrollos tecnológicos más alcanzables y versátiles para el usuario, en esquemas de costo derivados (más bajos) según las necesidades específicas del empresario. Este fenómeno tenderá a impulsar fuertemente la cultura por la Investigación de calidad, y acabará con el paradigma de la investigación como algo costoso y complicado de realizar y entender.

2. La Segregación de la industria de Investigación a niveles especializados, en un modelo Boutique. Las empresas de investigación se convertirán cada vez más en asesores en la administración y aprovechamiento de Información en objetivos específicos, más que en fuentes de levantamiento y procesamiento de datos.

A raíz de la crisis inmobiliaria del 2008, donde la mayoría de las empresas chicas y grandes fueron golpeadas duramente y evidenciadas en la necesidad inminente de competitividad y rendimiento financiero, una de las exigencias más fuertes a inicios del trienio fue evidencia del ROI que provee investigar los mercados. Para lograr esto, es necesario repensar los alcances sólidos de la investigación, y administrar los estudios de manera más inteligente evitando “datos basura”.

Esto derivará en la especialización de los asesores de mercado, que pasarán de ser proveedores integrales a proveedores en nicho. De esta manera, se tendrá gente altamente especializada en temas pequeños y limitados, potenciando las acciones individuales y optimizando el retorno auténtico de la investigación. En la actualidad ya existe y se promueve este modelo, el de las empresas Boutique. En el futuro se extenderán estas empresas, atendiendo a clientes de manera más eficiente y delegando otras áreas de asesoría a otras empresas especialistas.

3. La forma de contacto de los respondientes cambiará su modelo tradicional “push” a un modelo “pull”. Sabemos que hoy en día a la gente en general no le gusta tanto contestar encuestas, a menos de que haya un gran beneficio individual y tangible, y sabemos que el hecho de que su participación fomenta la creación de productos de mayor calidad y pensados en sus necesidades no es precisamente algo que consideren “individual” ni “tangible”.

Naturalmente, la interacción con respondientes se da en un modelo “push”, donde el investigador empuja el estudio al mercado meta, invita a los respondientes, les otorga incentivos, los hace partícipes de nuevos desarrollos y busca plataformas más innovadoras y entretenidas al usuario. Esto acarrea a la larga efectos de sesgo en cuanto a las tasas de no respuesta y la profesionalización de respondientes, los cuales se volverán insostenibles.

La forma de contacto cambiará eventualmente a un modelo “pull”, usando modelos de campo y programas que jalen la información del mercado para el estudio. Se están generando en la actualidad modelos y aplicaciones que intervienen pasivamente en las interacciones naturales de las personas, como el minado de datos históricos, la conglomeración de datos de texto puesto en medios escritos, la administración de las opiniones en SNS, grabaciones de video en puntos de venta y muchos otros. Evidentemente, la definición de “privacidad” dará un giro importante, al tener que adecuarse a la nueva cultura de la apertura y la difusión del conocimiento.

4. La innovación se dará en modelos de estudio, migrando de Métodos de Investigación a Métodos de Inteligencia. Siendo que la gran mayoría de métodos analíticos, matemáticos y antropológicos tienen bastante divulgación actualmente y el conocimiento ha dejado de ser exclusivo, la diferencia competitiva la marcará la manera en que se utilizan y combinan todos esos métodos y herramientas en auténticos esquemas de inteligencia de negocios. Esto permitirá – y buscará - hacer de la investigación una herramienta tangible, alejada de la teoría y los aspectos técnicos, y cercana a la competitividad y el efecto del ROI deseado. La Investigación se hará cada vez más accionable, migrando de Métodos de Investigación a Métodos de Inteligencia.

5. La Investigación de Mercados tendrá una curva de socialización similar a la publicidad. En Marketing, hoy todo mundo es publicista y creativo. Mañana, todo mundo será investigador. No hay mucho qué detallar en este respecto. Pero no se preocupen quienes ya son investigadores, pues siempre tiene un atractivo especial “ser Geek antes de que lo Geek fuera Chic”

NOTs 

1. “Nuestra ventaja competitiva es la calidad de nuestra información” dejará de ser frase de venta. Los proveedores de información comenzarán a competir principalmente por calidad de análisis, tecnología, precio y tiempo, dejando el aspecto de la calidad de campo en segundo término al considerarse un elemento higiénico (llámese un atributo que es necesario por definición para siquiera entrar al canal), pues las herramientas tecnológicas y el conocimiento extendido harán de la calidad una constante. Y como no todas las empresas estarán – de hecho, muy pocas están – en las condiciones de cumplir un nivel de calidad adecuado al mercado, es posible que se vea con rapidez un filtro de las empresas de baja calidad, relegadas a los trabajos de campo más pequeños y convertidas en depósitos de presupuesto. Las restantes que cumplan con calidad, se verán compitiendo en un esquema bastante atípico: Davids compitiéndole a Goliaths – con el mismo nivel de calidad - las áreas de especialización, que ellas al ser grandes e institucionales son incapaces de atender con rapidez y personalidad.

2. El efecto DIY hará que muchas empresas y emprendedores decidan aprender la investigación más que contratarla. Esto es un efecto tan evidente y tan esperado, que hay opiniones muy divididas en cuanto si esto es bueno o malo. Quienes ven este fenómeno como algo que impulsará a la industria y fomentará su crecimiento aseguran que la investigación doméstica (Do It Yourself) sensibilizará a los empresarios en la importancia de la Investigación hecha con calidad y las dificultades técnicas, operativas, metodológicas y analíticas de la generación de información, que a su vez hará que las empresas regresen a sus proveedores con nuevas perspectivas y sensibilizados en la labor. Además, aseguran que es una oportunidad excelente para desarrollar en las empresas de Investigación las facultades para convertirse en asesores de inteligencia, más allá de empresas de Investigación. Los detractores consideran este fenómeno como una degradación de nuestra industria – en niveles similares a lo que pasa en publicidad con las “imprentas / agencias” -, fomentando la entrada de empresas de baja calidad a competir clientes similares.

En cualquiera de los escenarios, la reconfiguración de los servicios que proveen las empresas de investigación es un efecto obligado para afrontar la tendencia al DIY. La premisa es adelantarse al cambio paradigmático. Es eso o morir en el proceso.

3. Cuantitativo y Cualitativo serán prostituidos como métodos individuales. Será necesario replantear los alcances de sus modelos. Los modelos de investigación que se apoyan exclusivamente en métodos cuanti o cuali se desvirtúan y empobrecen con rapidez abrumante, pues hay poca claridad sobre los alcances y limitaciones de todos los modelos. Se busca obtener cifras de mercado a raíz de estudios cualitativos, información profunda de comportamiento por medio de modelos cuantitativos, información ultra-segmentada por medio de muestras poco significativas en tamaño, etcétera. Todos ellos outputs para los que ningún modelo individual está preparado a proveer.

Todos estos requerimientos de los clientes son muestra de que las necesidades reales de la industria no se cubren con un solo modelo de investigación, y siendo que pocas empresas están en condiciones de acudir a sindicados sólidos pero costosos, las empresas de investigación locales deben aprender a estar en condiciones de orientar a los clientes en la mejor decisión que podrían tomar. Ligado al Hot #4, la innovación en la instrumentación de las decisiones del cliente se dará en los modelos, que forzosamente tenderán a reconciliar métodos aparentemente antagonistas.

4. No será factible ni útil saberlo todo de un golpe. Los estudios se harán más cortos, específicos y frecuentes. Esto se prevé como un efecto derivado – y profundamente deseado – de la combinación de todos los puntos anteriores, destacando la aparición de herramientas versátiles, la extensión y socialización del conocimiento de mercado, un costo más bajo por calidad equivalente, menor tiempo de trabajo por proyecto, y el replanteamiento de la oferta estratégica en Investigación.

5. La investigación ya no dará conclusiones de mercado. Dará acciones. Los mercados están tan estudiados hoy y existe tanta información que no se usa, que habrá que reinventar la forma de aprender e impulsar la forma de hacer. En la actualidad, y a raíz de las necesidades urgentes de capitalización y monetización de la información, las conclusiones como producto último de la investigación están dejando de ser suficientes a medida que no se sabe cómo echarlas a trabajar a favor de la empresa (y se dice que esa es la razón principal por la que DIY no será sustituto de la Investigación tercerizada). Muchos términos de referencia en Investigación, como "insights", "códigos", "semánticas", deberán ser replanteados y dejarán de ser populares.

Se buscará que los proveedores de información lleven su trabajo más allá de la obtención de hallazgos, más allá de la declaración de conclusiones y recomendaciones. Se espera que las empresas de investigación tengan la capacidad suficiente, y la apertura de parte de los clientes, para hacerse partícipes responsables del uso de la información en estrategias concretas de mercado.

25 de septiembre de 2010

El cliente y el proveedor - Una fábula de Investigación de Mercados

Una mañana de verano, una persona iba rodando en bicicleta por una carretera que estaba en un pequeño, lindo y despejado paraje en medio de campos de maíz. Era un día de muy poca actividad en los dos pueblos que conectaba por lo que no parecía haber ningún tipo de tránsito en el camino. El momento era perfecto para una fotografía, pues parecía un lugar abandonado de la actividad humana y donde la naturaleza imponía su fuerza.

El día estaba despejado y se podía ver las montañas a lo lejos, y el hombre de vez en cuando se distraía un poco viendo al horizonte e imaginando cuánto tiempo tomaría llegar hasta ahí. Así fue como este ciclista vio a lo lejos, en el cielo, una figura redonda que se acercaba poco a poco.

La figura se hizo grande a medida que se acercaba y bajaba enfilado hacia el ciclista, y se podía distinguir ahora un globo aerostático de pequeño tamaño y con cabina para un solo piloto. Para entonces se había situado justo encima de la bicicleta, a unos 20 metros de altura, cuando el deportista decidió parar para averiguar qué ocurría.
Pasaron unos segundos entre que el ciclista subía la cabeza para ver y un personaje - el piloto - asomó la cabeza hacia tierra y gritó:

- Ey!! disculpa, ¿puedes ayudarme? ¿Sabes dónde me encuentro exactamente?

El ciclista se lo pensó un poco, titubeó ligeramente y, sabiéndose seguro subió la cabeza y gritó:

- Sí, sí sé dónde estás. ¡Estás situado aquí mismo, exactamente arriba de mi!

El piloto se mostró confuso al principio. Luego hizo un gesto de fastidio al entender el mensaje, movió la cabeza de un lado a otro tratando de pensar y reclamó con un tono desdeñoso:

- ¡¡Seguramente eres Investigador de Mercados!!

El comentario tomó por franca sorpresa al ciclista. ¿Cómo una persona, tan ajena a su entorno y tras haber cruzado dos líneas había declarado semejante verdad?

-¿Por qué dices eso? - preguntó el ciclista a grito. La respuesta llegó rápido:

- Eres capaz de darme una respuesta atinada, objetiva y muy exacta a mi pregunta, ¡pero no puedo hacer nada con la respuesta! ¡No fuiste capaz de entender mi problema y por lo tanto no eres de ayuda alguna!

El ciclista lo pensó un poco y arremetió:

- ¡Es un hecho que eres Gerente de Mercadotecnia!

El piloto se vio sorprendido y preguntó a qué venía tal declaración. El ciclista dijo:

- Pues no sabes dónde estás, ni sabes a dónde vas, tu confusión te lleva a preguntarte cosas que no te ayudarán, y con tu frustración estás irritando a la única persona que en este momento podría ayudarte.

La relación entre clientes y proveedores de investigación debe poder funcionar mejor que la de estos dos personajes.


Esta es una fábula que me encontré en un libro de Investigación de Mercados, y que me pareció valioso compartir. Claro que en el libro hay una explicación ligada al cuento - el capítulo que lo contiene es de Research Management -, pero sobre todo me gusta esta fábula porque la enseñanza es doble. Tanto uno como otro de los dos personajes han fallado en lo que tenían que hacer desde el inicio.

Les dejo la búsqueda de la moraleja a ustedes. Bonito sábado.

27 de mayo de 2010

¿Qué nos motiva a ser el mejor?

Me encontré con este video basado en una plática de la RSA sobre la ciencia del comportamiento, mientras andaba buscando material para una ponencia sobre Inteligencia de Mercados.

En verdad quedé impactado por varias cosas. Una por la manera tan simple, dinámica, entendible y sobre todo pegajosa de la presentación. Otra por las nociones sobre los efectos que tienen diferentes tipos de incentivos en el desempeño de la gente.

Algunas cosas se pueden sacar en claro de esta ponencia:

* El hombre, sobre todo el hombre foco de alto desempeño, no es tan manipulable y predecible como se piensa.
* El dinero puede ser, y es de hecho, un gran motivador cuando de tareas mecánicas, sencillas y de poca exigencia cognitiva se trata. Pero una vez que se paga "lo suficiente", el dinero deja de ser un motivador efectivo cuando del desempeño cognitivo, creativo y de talento se trata.
* Tres cosas son los incentivos más efectivos a este nivel: Autonomía, Perfeccionamiento y Propósito. El talento más grande se encuentra actualmente en las compañías que ofrecen a sus colabores, en pocas palabras, "la oportunidad de hacer del mundo un lugar un poquito mejor"!!

Me encanta esta charla pues, si lo pensamos muy bien (bueno, ni tanto), se trata del fundamento y razón misma detrás de lo que hoy es la web 2.0 y la verdadera esencia y éxito del Social Media como lo conocemos. Sí, aquellos conceptos sobre los cuales últimamente abundan los gurús. Se los dejo, disfrútenlo.

21 de mayo de 2010

Investigación DIRCOM - Disponible el primer Estudio

A todos los comunicadores:

Es mi placer comentarles que liberamos la primera edición de los Estudios del Profesional Latinoamericano de Comunicación, que en esta edición tiene por objetivo entender la manera en que los profesionales de la comunicación obtiene y aprovechan los recursos de información y la tecnología de Investigación. El estudio fue levantado a principios de año, y hoy tenemos el orgullo de presentar los resultados en un whitepaper, sencillo y digerible, que pretendemos sea de utilidad en el entendimiento de la manera en que los comunicólogos actúan e interactúan.

Se pueden descargar las primeras cinco páginas del estudio sin costo, de modo que el usuario pueda valorar el posible valor que atribuya a los negocios y la academia. Adicionalmente, se mantiene el grupo de discusión de Investigación DIRCOM en DIRCOM Social, para cualquier seguimiento, discusión de resultados o entrega de materiales adicionales al estudio.

A continuación un extracto de las primeras líneas del documento, a modo de justificación de los esfuerzos de Investigación DIRCOM:

De lo que es Investigación DIRCOM y los EPLCs
Comunicación, así como mercadotecnia y administración, es una actividad fundamentalmente multidisciplinaria. Existen una serie de variables controlables e incontrolables tanto en los entornos comunicacionales y en las audiencias que extienden velos de incertidumbre en los esquemas adoptados y las estrategias aplicadas; lo que obliga a los comunicadores a mantener versátiles sus habilidades y amplificados sus criterios para lograr la cohesión y correcto funcionamiento a lo largo de toda la maquinaria.
La teoría ofrece una gama saludable de opciones y sugerencias en torno a las prácticas y procesos de la comunicación. Los doctos generan manuales, documentos, tesis y libros de texto consagrados a delinear el camino más sencillo, más efectivo y menos minado al logro de objetivos de comunicación, ya sea que hablemos de pautas para la creación de campañas comerciales, consideraciones operativas de la gestión de crisis, procedimientos para la estandarización de la comunicación interna y organizacional, perfiles para el lobbying y controles para la comunicación política.

Detrás de todos y cada uno de estos recursos, existen varias constantes que conforman el lineamiento genérico de la comunicación y el carácter multidisciplinario del gestor. El comunicador integral hace las veces de investigador, planeador, administrador, coach y vocero; además de muchas otras actividades que nunca serán suficientemente pequeñas para no hacerlas.

En todos los casos, el insumo principal y lo más complicado de entender es la gente, acotada en todos los términos que apliquen según la especialidad – mercados, públicos, audiencias, sociedad, ciudadanos, votantes, simpatizantes, etc. Y para tratar con la gente, cada uno de los profesionales consagrados a esta vocación ha creado su propio manual, su propio “saber hacer”. Comprender la forma en que el profesional de la comunicación utiliza los recursos y el talento del que dispone en todos estos ámbitos de su disciplina es la misión fundamental de Investigación DIRCOM, que para tal efecto ha creado los Estudios de los Profesionales Latinos de la Comunicación (EPLC).

20 de mayo de 2010

Taller de Investigación: Módulo 3 - La Administración de la Información

Aquí el material del módulo 3 del curso-taller de Investigación de Mercados a nivel profesional, pensando por y para practicantes de la Industria de Investigación de Mercados.

El tercer módulo abunda en los usos finales e incorporación que tiene la información en los sistemas de Inteligencia de las empresas.

Detalla las definiciones y aplicaciones de la Inteligencia de Mercados, los Sistemas de Información de Marketing, la Administración del Conocimiento y el papel que tiene la Investigación de mercados en este proceso.

Marca los esquemas de adquisición de conocimiento y su administración, la ínter conexión de las variables y su agotamiento sistemático y continuo por prácticas de Data Mining.

Sáquenle provecho. Buena semana.

14 de mayo de 2010

Social Media: Gracias por los Trackbacks

Rapidísimo post para agradecer a todos aquellos que hicieron trackback del artículo Las Reglas del Juego y los Errores de Negocio en Social Media. Hablando precisamente del sharing-potential de la red, ¿verdad?

En verdad que es muy gratificante que las cosas que se escriben aquí sean interesantes o útiles para más de uno, si no no escribiríamos tantas tonterías.

Grupo DIRCOM Argentina - Chile
SNs News Roferrada
Manuel Gross
Hkmk Marketing Digital

Orbitando (aquí como que alguien mandó el feed del artículo al site, porque yo no estoy inscrito).

Saludos!!! @criestra

12 de mayo de 2010

Taller de Investigación: Módulo 2 - Elección de Métodos de Investigación

Aquí el material del módulo 2 del curso-taller de Investigación de Mercados a nivel profesional, pensando por y para practicantes de la Industria de Investigación de Mercados.

El segundo módulo explora la gama de posibilidades que existen ante el planteamiento de los esfuerzos de investigación, toda vez que la definición exitosa de un modelo de investigación depende directamente de la conexión directa con el usuario final - el cliente.

Indagamos en la acotación de las interrogantes del cliente en áreas de saber común. Generar la propuesta metodológica basado en tres grandes elementos constructivos y su sinergia con el proceso de decisión. Exploramos las propuestas existentes y expandidas en la industria y a qué tipo de necesidades sirven.

Finalmente, desglosamos las características y potencial comparativo de las dos grandes ramas - cualitativa / cuantitativa - y determinamos cómo funcionan los modelos híbridos de investigación.

Sáquenle provecho. Buena semana.